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NFT 市场因以太坊交易和 Solana 下跌而降温
继 1 月份领先市场 OpenSea 的 NFT 交易量创下历史新高之后,根据从多个来源共享的数据,2 月份整个 NFT 市场的交易量有所降温。
OpenSea 在 2 月份在以太坊和 Polygon 上的 NFT 销售之间记录了价值近 36.5 亿美元的交易量,后者是以太坊的一种侧链扩展解决方案,可降低交易费用。该数据来自沙丘分析,该数据显示平台上的交易量环比下降了约 27%。
尽管市场连续三天记录了价值超过 2 亿美元的以太坊 NFT 交易量,但每日交易量图表显示该月总体呈下降趋势。即便如此,就 NFT 总交易量而言,这是 OpenSea 迄今为止仅次于 1 月份的第二好的月份。
区块链分析公司 DappRadar向Decrypt提供的单独数据显示,更广泛的 NFT 市场在 2 月份产生了 40.2 亿美元的所谓“有机”NFT 交易量。据一位代表称,这比 DappRadar 从 1 月份以来的先前记录下降了 28%。
DappRadar 在整个 NFT 市场的以太坊交易量下降了 33%,Solana 下降了近 61%,Axie Infinity 的 Ronin 链下降了 38%,Tezos 下降了 55% .
然而,并不是每个 NFT 区块链网络在 2 月份都出现了下滑。得益于最近推出的 UFC Strike、不断增加的 NFL 全天封闭测试版推出以及 BloctoBay 市场的兴起,Dapper Labs 的 Flow 区块链在 2 月份增长了近 83%。
与此同时,Avalanche NFT 交易量在 2 月份增长了 20%,这在很大程度上是由 Crabada NFT 游戏推动的。Flow 和 Avalanche 目前的 NFT 交易量仅占 NFT 领先区块链以太坊上的一小部分,但它们各自的份额在 2 月份有所增长。
根据 DappRadar 的数据,虽然 2 月份整体 NFT 市场交易量有所下降,但该公司的 NFT 交易员总数增加了 8%,跨协议销售的 NFT 总数增加了 2%。
DappRadar 的高级区块链分析师 Pedro Herrera 将 2 月描述为表面上“NFT 相当平静的月份”。但随着 Axie Infinity 的 NFT 终身交易量突破 40 亿美元,替代 NFT 协议的兴起,以及 Azuki 和 Clone X 等新项目的月交易量击败了 CryptoPunks 和 Bored Ape Yacht Club 等中坚力量,他仍然保持乐观。
“对我来说,这表明空间正在缓慢但肯定地多样化和成熟,”他告诉Decrypt。
看看 LooksRare
那么,LooksRare 呢?LooksRare 于 1 月作为 OpenSea 的主要竞争对手推出,并配备了一种新颖的代币奖励模式。它不仅为用户在市场上交易提供 ETH 奖励,还为在平台上质押他们的 LOOKS 奖励。
LooksRare 上的交易几乎在推出后立即飙升,其数量惊人地超过了更广泛的市场。但这是因为一些用户通过在他们自己控制的钱包之间来回出售 NFT 来操纵奖励模式,人为地夸大了金额——每个价值高达 5000 万美元的 ETH。这实际上是一种清洗交易形式。
1 月下旬,分析公司 CryptoSlam 估计 LooksRare 在短短两周内就产生了价值超过 83 亿美元的 NFT 清洗交易。与 Dune Analytics 的总交易量数据相比,该数据表明 LooksRare 上约 87% 的交易量是人为操纵的市场。
然而,自该网站上线 30 天后,该网站的奖励率被下调后,LooksRare 的交易量急剧下降。根据 Dune Analytics 的数据,在 2 月初每天的交易量持续达到 4 亿美元或更多之后,自 2 月 22 日以来,LooksRare 的每日交易量一直低于 1 亿美元。
DappRadar 报告称,LooksRare 在 2 月份积累了超过 65 亿美元的 NFT 总交易量,但在其对 NFT 市场其余部分的“有机”交易量的数字中没有计入任何这一数字。
DappRadar 的一位代表表示,虽然 LooksRare 的一些 NFT 交易似乎是合法的,并且不会被提升以产生额外的回报,但该公司仍在致力于“自动准确地将”清洗交易数据与其他交易数据区分开来。
CryptoSlam 创始人兼首席执行官 Randy Wasinger 告诉Decrypt,他的团队仍在完成从 2 月份开始的数据分析,但它在 LooksRare 上注册了价值超过 60 亿美元的交易——并且“超过 98%”的销售额来自“已知的虚假销售” 。”
和以前一样,可疑的洗牌交易主要集中在 NFT 收藏中,这些收藏不包括对 Meebits 和 Terraforms 等创作者的额外版税。CryptoSlam 识别 NFT 清洗交易的过程包括自动和手动识别可疑交易。